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    1

    穩健平滑支撐向量機學習機制之研究
    • /98/ 博士
    • 研究生: 簡立仁 指導教授: 李育杰
    • 這篇論文提出四項穩健的平滑支撐向量機的學習機制,首先探討如何求取具代表性RSVM縮簡集(reduced set)的方法。作者提出聚集縮簡支撐向量法clustering reduced support…
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    2

    多元分類之平滑式支撐向量法
    • /95/ 碩士
    • 研究生: 張志丞 指導教授: 李育杰
    • 平滑式技術已經成功的被引進支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 以供處理二元分類問題 (binary classification problems) 以及迴歸…
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